BD 2024 2025

Séance 1 du 20/09/2024

Accroche

🎞 Les nouvelles technologies : révolution culturelle et cognitive - Michel Serres 🎞

"Autrefois, je pouvais reconnaître le métier d’un individu quand j’entrais dans une échoppe par l’observation extérieure et la position de son corps. Si je voyais un homme avec un tablier de cuir brandir une masse sur une enclume, par exemple, je déduisais qu’il était forgeron. Aujourd’hui, où que je rentre, je vois une personne penchée devant son écran et je suis bien incapable de distinguer les métiers"

"Ne dites plus que les nouvelles technologies ont raccourci les distances. Elles nous ont en réalité transportés d’un espace dans un autre, d’un espace euclidien, cartésien à un espace topologique où la distance est à redéfinir"

Retranscription écrite de la conférence : [1]

✎ Atelier en groupe autour de la vidéo ✎

• Évolution des systèmes de préservation et dissémination de la connaissance

Entre mémoire et technologie : les nouveaux horizons Ramzi Anastasia Lamia	What's Next Féliz Alexandre Mohamed Ibrahima
Comment les SIs impactent-ils la capacité humaine à transmettre et stocker les connaissances à travers le temps ? Bilal Dieuvela Inès Christine	Comment les nouvelles technologies ont elles permis de faire évoluer les sociétés ? Amélie Melissa Zakaria Laura Dai
Révolution numérique voyage à travers le temps et l'espace Hiba Salma Oumaima Lynda Siwar

🎓 Clôture de la séance 🎓

Les 4 évolutions dans l’histoire de l’organisation et de l’information

Les 4 évolutions dans l’histoire de l’organisation et de l’information

De l’industrie 4.0 à l’entreprise intelligente

• Présentation diapositives de 1 à 8 : Fichier:Entreprise 4.0.pdf

Pour aller plus loin ⥅

🎞 Vidéos 🎞

Harmunt Rosa : Sur l'accélération

📚 Bibliographie 📚

• Serres, Petite poucette de Serres. Michel (2012) Broché. [2]
• Dominique CARDON, ''À quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l'heure des big data'', Paris, Seuil, La République des idées, 2015, 105 p., ISBN : 978-2-02-127996-2. https://www.cairn.info/revue-gerer-et-comprendre-2016-1-page-74.htm

• Dominique CARDON (2019), ''Culture numérique,'' Paris, Presses de Sciences Po : https://www.cairn.info/culture-numerique--9782724623659.htm
• Cyberstructure, L'Internet, un espace politique : https://cfeditions.com/cyberstructure/
• Hartmut Rosa, Aliénation et accélération. Vers une théorie critique de la modernité tardive, La Découverte, coll. « Théorie critique », 2012, 154 p., ISBN : 978-2-7071-7138-2. https://journals.openedition.org/lectures/8447

Séance 2 du 07/10/2024

⚠ A lire avant la séance ⚠

• La transcription de la conférence de Michel Serres : Les nouvelles technologies : révolution culturelle et cognitive - Michel Serres

• Les pages de la section "Introduction Générale" : Management des Connaissances Organisationnelles - Elements de Cours

1. Pourquoi gérer la connaissance ?
2. Evolution des systèmes de préservation et dissémination de la connaissance
3. La connaissance dans les théories de l'organisation
4. Domaines
5. Gérer les connaissances

• Gestion des connaissances en résumé

🎓 Introduction de la séance 🎓

World Café : Donnée Information Connaissances (question 1 à 5)

• Round 1 : Quelle est la différence entre donnée, information et connaissance ?
  •   -     Comment une donnée brute (ex : chiffre, mesure) peut-elle devenir une information avec du contexte ?
  •   -     À quel moment l’information devient-elle une connaissance personnelle ou collective ?
• Round 2 : Comment pouvons-nous gérer la masse de données pour en extraire de l’information pertinente ?
  • Quels sont les critères pour transformer des données en informations valides ?
  • Comment éviter les biais et erreurs lors de l'interprétation des données ?
• Round 3 : Quels sont les obstacles à la transformation de la donnée en connaissance ?
  • Surcharge de données : comment sélectionner ce qui est pertinent ?
  • Manque d’expertise ou d’outils pour traiter les données complexes.
  • La confiance dans les sources de données/informations : quelle importance pour une transformation réussie ?
• Round 4 : Comment la technologie peut-elle aider à structurer les données et à les transformer en informations utiles ?
  • Quels outils et technologies facilitent la transformation de grandes quantités de données en informations structurées ?
  • Quels sont les avantages et les risques d’utiliser l’intelligence artificielle ou des systèmes automatisés pour interpréter des données ?
• Round 5 : Comment transformer l’information issue des données en connaissance actionnable ?
  • Quelle est la place de l'humain dans ce processus ?
  • Comment partager et capitaliser cette connaissance dans une organisation ou un groupe ?
  • Comment favoriser l’apprentissage continu à partir de l’information reçue ?
• Round 6 : Quel est le lien entre donnée, information et connaissance dans la prise de décision ?
  • Comment la qualité des données et des informations influence-t-elle la qualité des décisions ?
  • Quelles pratiques peuvent améliorer la conversion des données en connaissances utiles pour des décisions éclairées ?
• Produire une synthèse finale par table suivi d'une présentation avec comme figure imposée les notions suivantes  :
  • Donnée, Information, Connaissance
  • Système d'Information et de Connaissance
  • Masse de données / Big Data
  • Intelligence Artificielle
  • Interprétation
  • Espace, Espace Informationnel
  • Contexte
  • Modèle Modélisation
  • ...

Séance 3 du 29/10/2024 (demi journée)

⚠ A lire avant la séance ⚠

• Si vous n'avez pas lu ce qui était préconisé à la séance précédente ce serait bien de s'y mettre : [3]
• Cadres théoriques - Structuration et dynamique des connaissances et de l’apprentissage
  1. Donnée, Information, Connaissance (DIC)
     • à ce stade possibilité d'aborder : Big Data dans la section "La technologie au service de la gestion des connaissances"
     • à ce stade possibilité d'aborder : Ecriture structurée dans la section "La technologie au service de la gestion des connaissances"
     • à ce stade possibilité d'aborder : Modéliser dans la section "La technologie au service de la gestion des connaissances"
  2. Modèle des modes de conversion des connaissances (cycle de vie)
  3. Apprentissage
• Cadres, activités et méthodes pour entreprise
  1. Entreprise et système d'information
     • à ce stade possibilité d'aborder : Numérisation dans la section "La technologie au service de la gestion des connaissances"
  2. Gestion des connaissances en Entreprise
  3. on « fait du KM », même sans le dire