Différences entre les versions de « BA 2025-2026 »
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=== 🎓Introduction de la séance 🎓 === | === 🎓Introduction de la séance 🎓 === | ||
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* '''Round 1 : Quelle est la différence entre donnée, information et connaissance ?''' | |||
** - Comment une donnée brute (ex : chiffre, mesure) peut-elle devenir une information avec du contexte ? | |||
** - À quel moment l’information devient-elle une connaissance personnelle ou collective ? | |||
* '''Round 2 : Comment pouvons-nous gérer la masse de données pour en extraire de l’information pertinente ?''' | |||
** Quels sont les critères pour transformer des données en informations valides ? | |||
** Comment éviter les biais et erreurs lors de l'interprétation des données ? | |||
* '''Round 3 : Quels sont les obstacles à la transformation de la donnée en connaissance ?''' | |||
** Surcharge de données : comment sélectionner ce qui est pertinent ? | |||
** Manque d’expertise ou d’outils pour traiter les données complexes. | |||
** La confiance dans les sources de données/informations : quelle importance pour une transformation réussie ? | |||
* '''Round 4 : Comment la technologie peut-elle aider à structurer les données et à les transformer en informations utiles ?''' | |||
** Quels outils et technologies facilitent la transformation de grandes quantités de données en informations structurées ? | |||
** Quels sont les avantages et les risques d’utiliser l’intelligence artificielle ou des systèmes automatisés pour interpréter des données ? | |||
* '''Round 5 : Comment transformer l’information issue des données en connaissance actionnable ?''' | |||
** Quelle est la place de l'humain dans ce processus ? | |||
** Comment partager et capitaliser cette connaissance dans une organisation ou un groupe ? | |||
** Comment favoriser l’apprentissage continu à partir de l’information reçue ? | |||
* '''Round 6 : Quel est le lien entre donnée, information et connaissance dans la prise de décision ?''' | |||
**Comment la qualité des données et des informations influence-t-elle la qualité des décisions ? | |||
**Quelles pratiques peuvent améliorer la conversion des données en connaissances utiles pour des décisions éclairées ? | |||
* '''Produire une synthèse finale par table suivi d'une présentation avec comme figure imposée les notions suivantes :''' | |||
**Donnée, Information, Connaissance | |||
**Système d'Information et de Connaissance | |||
**Masse de données / Big Data | |||
**Intelligence Artificielle | |||
**Interprétation | |||
**Espace, Espace Informationnel | |||
**Modèle | |||
**Action | |||
**Humain | |||
=== ✎ Atelier en groupe ✎ === | === ✎ Atelier en groupe ✎ === | ||
=== ⥅Pour aller plus loin ⥅ === | === ⥅Pour aller plus loin ⥅ === |
Version du 30 septembre 2025 à 12:42
Séance 1 du 10/09/2025
Accroche
🎞 Les nouvelles technologies : révolution culturelle et cognitive - Michel Serres 🎞
"Autrefois, je pouvais reconnaître le métier d’un individu quand j’entrais dans une échoppe par l’observation extérieure et la position de son corps. Si je voyais un homme avec un tablier de cuir brandir une masse sur une enclume, par exemple, je déduisais qu’il était forgeron. Aujourd’hui, où que je rentre, je vois une personne penchée devant son écran et je suis bien incapable de distinguer les métiers"
"Ne dites plus que les nouvelles technologies ont raccourci les distances. Elles nous ont en réalité transportés d’un espace dans un autre, d’un espace euclidien, cartésien à un espace topologique où la distance est à redéfinir"
Retranscription écrite de la conférence : [1]
✎ Atelier en groupe autour de la vidéo ✎
🎓Clôture de la séance 🎓
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Pour aller plus loin ⥅
🎞 Vidéos 🎞
📚 Bibliographie 📚
- Serres, Petite poucette de Serres. Michel (2012) Broché. [2]
- Dominique CARDON, ''À quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l'heure des big data'', Paris, Seuil, La République des idées, 2015, 105 p., ISBN : 978-2-02-127996-2. https://www.cairn.info/revue-gerer-et-comprendre-2016-1-page-74.htm
- Dominique CARDON (2019), ''Culture numérique,'' Paris, Presses de Sciences Po : https://www.cairn.info/culture-numerique--9782724623659.htm
- Bortzmeyer Stéphane (2018), "Cyberstructure, L'Internet, un espace politique", CF Editions : https://cfeditions.com/cyberstructure/
- Hartmut Rosa, "Aliénation et accélération. Vers une théorie critique de la modernité tardive", La Découverte, coll. « Théorie critique », 2012, 154 p., ISBN : 978-2-7071-7138-2. https://journals.openedition.org/lectures/8447
Séance 2 du 30/09/2025
⚠ A lire avant la séance ⚠
- La transcription de la conférence de Michel Serres : Les nouvelles technologies : révolution culturelle et cognitive - Michel Serres
- Les pages de la section "Introduction Générale" : Management des Connaissances Organisationnelles - Elements de Cours
- Pourquoi gérer la connaissance ?
- Évolution des systèmes de préservation et dissémination de la connaissance
- La connaissance dans les théories de l'organisation
- Domaines
- Gérer les connaissances
🎓Introduction de la séance 🎓
- Round 1 : Quelle est la différence entre donnée, information et connaissance ?
- - Comment une donnée brute (ex : chiffre, mesure) peut-elle devenir une information avec du contexte ?
- - À quel moment l’information devient-elle une connaissance personnelle ou collective ?
- Round 2 : Comment pouvons-nous gérer la masse de données pour en extraire de l’information pertinente ?
- Quels sont les critères pour transformer des données en informations valides ?
- Comment éviter les biais et erreurs lors de l'interprétation des données ?
- Round 3 : Quels sont les obstacles à la transformation de la donnée en connaissance ?
- Surcharge de données : comment sélectionner ce qui est pertinent ?
- Manque d’expertise ou d’outils pour traiter les données complexes.
- La confiance dans les sources de données/informations : quelle importance pour une transformation réussie ?
- Round 4 : Comment la technologie peut-elle aider à structurer les données et à les transformer en informations utiles ?
- Quels outils et technologies facilitent la transformation de grandes quantités de données en informations structurées ?
- Quels sont les avantages et les risques d’utiliser l’intelligence artificielle ou des systèmes automatisés pour interpréter des données ?
- Round 5 : Comment transformer l’information issue des données en connaissance actionnable ?
- Quelle est la place de l'humain dans ce processus ?
- Comment partager et capitaliser cette connaissance dans une organisation ou un groupe ?
- Comment favoriser l’apprentissage continu à partir de l’information reçue ?
- Round 6 : Quel est le lien entre donnée, information et connaissance dans la prise de décision ?
- Comment la qualité des données et des informations influence-t-elle la qualité des décisions ?
- Quelles pratiques peuvent améliorer la conversion des données en connaissances utiles pour des décisions éclairées ?
- Produire une synthèse finale par table suivi d'une présentation avec comme figure imposée les notions suivantes :
- Donnée, Information, Connaissance
- Système d'Information et de Connaissance
- Masse de données / Big Data
- Intelligence Artificielle
- Interprétation
- Espace, Espace Informationnel
- Modèle
- Action
- Humain
✎ Atelier en groupe ✎
⥅Pour aller plus loin ⥅
Au sujet du "World Café" :
- https://www.metacartes.cc/faire-ensemble/recettes/world-cafe/#:~:text=Le%20World%20Caf%C3%A9%20est%20un,id%C3%A9es%20issues%20des%20rotations%20pr%C3%A9c%C3%A9dentes.
- https://atelier-collaboratif.com/58-world-cafe.html
📚 Bibliographie 📚
- Bono, La boîte à outils de la créativité. Par l’inventeur de la pensée latérale. Eyrolles 2013
Séance 3 du 20/10/2025 (demi journée : 3h30)
⚠ A lire avant la séance ⚠
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🎓Introduction de la séance 🎓
✎ Atelier en groupe ✎
🎓Clôture de la séance 🎓
- Présentation Donnée Informationnelle et Monde Cyber Physique (planches 1 à 10)
- Facilitations graphique de votre serviteur :
⥅Pour aller plus loin ⥅
📚 Bibliographie 📚
Séance 4 du 28/10/2025 (demi journée : 3h30)
⚠ A lire avant la séance ⚠
🎓Introduction de la séance 🎓
✎ Atelier en groupe ✎
🎓Clôture de la séance 🎓
⥅Pour aller plus loin ⥅
📚 Bibliographie 📚
Séance 5 du 3/12/2025
⚠ A lire avant la séance ⚠
🎓Introduction de la séance 🎓
✎ Atelier en groupe ✎
🎓Clôture de la séance 🎓
⥅Pour aller plus loin ⥅
📚 Bibliographie 📚
Révisions et Préparation de l'Examen
Notions clés
- DIC : Donnée Information Connaissance
- Donnée, Information, Connaissance (DIC)
- à ce stade possibilité d'aborder : Big Data dans la section "La technologie au service de la gestion des connaissances"
- à ce stade possibilité d'aborder : Ecriture structurée dans la section "La technologie au service de la gestion des connaissances"
- à ce stade possibilité d'aborder : Modéliser dans la section "La technologie au service de la gestion des connaissances"
- Donnée, Information, Connaissance (DIC)
- Connaissance Tacite et Explicite & Modèle SECI
- Apprentissage Simple et Double Boucle
- Rationalité Limitée
- Big Data
- Cartographie
- Cartographie
- Visualisation
- à ce stade possibilité d'aborder : Graphe de connaissances dans la section "La technologie au service de la gestion des connaissances"
- Cartographie
- Graphe de connaissances
- Espace Physique et Informationnel
Relire le Cours
Je vous invite à parcourir l'ensemble du cours, c'est un plus pour l'examen et de mon point de vue utile pour le futur et soit dit en passant il y a pire punition que mon cours
Anciens examens
Notez bien que la nature de l'examen et son contenu a évolué au fil des années. Pour cette année la question de réflexion sera en lien avec la sensibilisation aux graphes de connaissances que vous avez réalisé avec la technologie Neo4J
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