Entreprise et système d'information

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Gestion des connaissances en Entreprise→

L'entreprise

Une entreprise est une organisation ou une unité institutionnelle, mue par un projet décliné en stratégie, en politiques et en plans d'action, dont le but est de produire et de fournir des biens ou des services à destination d'un ensemble de clients ou d'usagers, en réalisant un équilibre de ses comptes de charges et de produits.

Pour ce faire, une entreprise fait appel, mobilise et consomme des ressources (matérielles, humaines, financières, immatérielles et informationnelles) ce qui la conduit à devoir coordonner des fonctions (fonction d'achat, fonction commerciale, fonction informatique). Elle exerce son activité dans le cadre d'un contexte précis auquel elle doit s'adapter : un environnement plus ou moins concurrentiel, une filière technico-économique caractérisée par un état de l'art, un cadre socio-culturel et réglementaire spécifique. Elle peut se donner comme objectif de dégager un certain niveau de rentabilité, plus ou moins élevé.

Révolutions industrielles et Transformation Numérique

voir aussi : Transformation Numérique

Schéma 1-4eme révolution industrielle

Les révolutions industrielles ont été des périodes de changements économiques, technologiques et sociaux majeurs qui ont transformé la société et l'économie à l'échelle mondiale. Il y a eu quatre grandes révolutions industrielles jusqu'à ma dernière mise à jour de connaissances en janvier 2022.

• Première révolution industrielle (fin du 18e siècle - début du 19e siècle) :
  • Innovations clés : L'invention de la machine à vapeur, la mécanisation des industries textiles, l'utilisation du charbon comme source d'énergie principale.
  • Impact : Passage d'une économie agraire à une économie industrielle, augmentation de la production, urbanisation rapide, changements sociaux majeurs.
• Deuxième révolution industrielle (fin du 19e siècle - début du 20e siècle) :
  • Innovations clés : L'électricité, le pétrole, les chemins de fer, l'acier, les produits chimiques.
  • Impact : Accélération de la production industrielle, développement des transports, croissance des villes, émergence de grandes entreprises et de l'économie de marché.
• Troisième révolution industrielle (début du 20e siècle - milieu du 20e siècle) :
  • Innovations clés : L'électronique, la télécommunication, l'automobile, l'aviation.
  • Impact : Automatisation accrue, croissance de l'industrie automobile, émergence de l'industrie aérospatiale, mondialisation de l'économie.
• Quatrième révolution industrielle (à partir de la deuxième moitié du 20e siècle) :
  • Innovations clés : L'informatique, la robotique, l'intelligence artificielle, l'Internet.
  • Impact : Automatisation avancée, révolution numérique, connectivité mondiale, émergence de l'économie du savoir, transformation des modèles d'affaires.
  • 

    Industrial Revolutions 1.0 to 5.0

Ces révolutions industrielles ont eu des implications significatives sur la vie quotidienne, les conditions de travail, l'économie mondiale et la société en général. Chacune a été caractérisée par des avancées technologiques majeures qui ont remodelé les modes de production, les transports, la communication et la vie quotidienne. La quatrième révolution industrielle, en particulier, continue d'évoluer avec des avancées telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et la biotechnologie.

La convergence de plusieurs technologies émergentes pourraient façonner une nouvelle ère industrielle : Cinquième révolution. Ces technologies incluent l'intelligence artificielle avancée, la robotique, la réalité virtuelle et augmentée, la biotechnologie, l'informatique quantique, l'énergie propre et la nanotechnologie.

La cinquième révolution industrielle serait caractérisée par une interconnexion plus étroite entre le monde physique et le monde numérique, une automatisation plus avancée, des avancées dans la personnalisation des produits et services, et des changements fondamentaux dans les modèles d'affaires et les modes de vie.

Constats dans l'entreprise

Contenu Structuré et Non Structuré

Nature encore Document centric des activités dans l'entreprise

Systémique

Système d'information

Systémique d'une entreprise, une organisation

Se reporter à Communiquer pour les mécanismes de communication

Définition

• Système d'Information
• Système d’information Décisionnel

Système d'Information Définition [source : ?]

Fonctions de base d'un Système d'information

5 fonctions de base d'un Système d'Information

50 ans de système d'information : des origines à 2006...

Les générations de systèmes d’information au cours du temps

Le travail de bureau - Illustration d’évolutions successives et conséquences sur les métiers

Système d'information et de connaissances

"L’axiome  du  système  de  connaissances  (Figure  1) : les  connaissances  dans  l’entreprise  sont organisées comme un système à part entière, qui n’est pas réductible à des systèmes déjà existant tels que  le  système  d’information,  le  système  documentaire,  le  système  qualité,  le  système organisationnel etc."

Le système de connaissances et les flux cognitifs

Exemple d'un système de feux de circulation :

Organisation d'un système de feux de circulation

Cartographie des connaissances dans un système de

Exemples de systèmes sources

Exemple de flux cognitif

Exemple de caractérisation (dans le temps) d'un flux cognitif

Entreprise processeur...

• La conception de la firme comme processeur de connaissances
• La firme processeur de connaissances

Entreprise processeur d'informations à processeur de connaissances

Le passage d'une entreprise en tant que processeur d'information à processeur de connaissances représente une évolution dans la manière dont une entreprise gère et utilise les données. Voici une explication plus détaillée de cette transition :

• Processeur d'information :
  • Les entreprises traditionnelles étaient souvent centrées sur la collecte, le stockage et le traitement des données brutes.
  • Les systèmes d'information étaient principalement axés sur la gestion des opérations internes, la comptabilité, la gestion des ressources humaines, etc.
  • Les données étaient généralement structurées et utilisées pour des tâches spécifiques et délimitées.
• Processeur de connaissances :
  • Cette évolution implique une transition vers une utilisation plus avancée et stratégique des données.
  • Les entreprises commencent à exploiter des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse avancée pour extraire des informations significatives à partir des données.
  • Les données sont considérées comme une ressource stratégique, et l'accent est mis sur la conversion de ces données en connaissances exploitables.
  • Les systèmes de traitement des connaissances peuvent comprendre des capacités de compréhension du langage naturel, d'apprentissage automatique, de prédiction et de recommandation.
• Principaux aspects de la transition :
  • Analyse avancée : Les entreprises passent de simples rapports descriptifs à des analyses prédictives et prescriptives.
  • Intelligence artificielle : L'intégration de l'IA permet aux systèmes de traiter des données non structurées, de comprendre le contexte et de prendre des décisions plus sophistiquées.
  • Apprentissage automatique : Les modèles d'apprentissage automatique permettent aux entreprises de détecter des tendances, de personnaliser les expériences client, et d'automatiser certains processus.
• Impacts sur la prise de décision :
  • Les processeurs de connaissances permettent aux entreprises de prendre des décisions plus informées et basées sur des données en temps réel.
  • L'automatisation des processus décisionnels devient plus sophistiquée, contribuant ainsi à l'efficacité opérationnelle.
• Exemples concrets :
  • Une entreprise en tant que processeur de connaissances pourrait utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les tendances du marché, ajuster la chaîne d'approvisionnement en conséquence et personnaliser les offres de produits/services en fonction du comportement passé des clients.

Le passage d'une entreprise en tant que processeur d'information à processeur de connaissances reflète une transformation vers une utilisation plus intelligente et stratégique des données pour informer les décisions et les actions.