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La recherche par facettes, également connue sous le nom de navigation par facettes, est une méthode de recherche et de filtrage de l'information qui permet aux utilisateurs de parcourir et de restreindre les résultats de leur recherche en utilisant différentes catégories ou facettes. Ces facettes représentent des caractéristiques spécifiques d'un ensemble de données, permettant aux utilisateurs de raffiner leur recherche de manière flexible. | [[Fichier:A-An-example-of-faceted-classification-before-the-selection-of-nodes-b-The-faceted.png|alt=Exemple classification à Facettes|Exemple classification à Facettes|vignette]][[Fichier:Example-of-a-Materialized-Faceted-Taxonomy.png|alt=Faceted Taxonomy|Faceted Taxonomy|vignette]]La recherche par facettes, également connue sous le nom de navigation par facettes, est une méthode de recherche et de filtrage de l'information qui permet aux utilisateurs de parcourir et de restreindre les résultats de leur recherche en utilisant différentes catégories ou facettes. Ces facettes représentent des caractéristiques spécifiques d'un ensemble de données, permettant aux utilisateurs de raffiner leur recherche de manière flexible. | ||
Voici comment fonctionne généralement la recherche par facettes : | Voici comment fonctionne généralement la recherche par facettes : | ||
Version actuelle datée du 19 novembre 2023 à 18:12
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Un point d’accès unique à toutes les ressources peut apporter des gains importants en efficacité, mais ce n’est pas facile.
Recherche d'Information
Définition[1]
Le terme Recherche d’Information (RI) est une adaptation hélas un peu approximative du terme anglo-saxon Information Retrieval. Comme beaucoup de termes techniques ou scientifiques d’origine étrangère, leur traduction « mot à mot » n’est pas fidèle ; pour être précis, il faudrait, au travers du mot « retrieval », exprimer en un mot français la notion de « quête d’information » et de « processus de recherche » associé.
À part de lourdes périphrases, aucun terme moins insatisfaisant que « recherche » n’a été proposé pour l’instant. Mais l’essentiel est sans doute de s’entendre sur ce qu’on entend par Recherche d’Information en tant que domaine scientifique. Dans sa définition la plus large, la RI a pour thème central l’étude de modèles et systèmes d’interaction entre des utilisateurs humains et des corpus de documents numériques, en vue de la satisfaction de leurs besoins d’information. Il est intéressant de noter que ce domaine a figuré parmi les premières applications importantes de l’informatique ; la vérité des années 50, qui plaçait déjà la maîtrise de l’information scientifique et technique au centre de la stratégie de développement des Etats-Unis, n’a fait bien sûr que prendre encore plus de valeur aujourd’hui, en se doublant d’une dimension socio-culturelle forte, engendrée par la révolution d’Internet, liée à l’ouverture de l’information numérique au grand public.
Modèles de Recherche d'Information
se reporter aussi à la page : Recherche d'Information
Architecture de l'information
se reporter à la page : Architecture de l'information
Enjeux
"Face à l’essor du Web et au rôle majeur des sites internet pour les individus et les organisations, pour la transmission et le partage des connaissances, il ne s’agit plus d’imaginer seulement des outils performants proposant des interfaces-utilisateur conviviaux : il faut envisager l’intégralité du processus qui permet à tout individu d’accéder à l’information, à toute l’information ou plus exactement à l’information qui lui sera utile."[2]
Définition
"L'architecture de l'information doit « d’Apporter des méthodes et des outils afin d’organiser l’information de telle sorte qu’elle soit repérable, gérable et utile"[2]
L'architecture de l'information (AI) est un domaine qui concerne la structuration et l'organisation des informations au sein d'un système, qu'il s'agisse d'une entreprise, d'un site web, d'une application ou d'un autre environnement. L'objectif de l'architecture de l'information est de faciliter la navigation, la recherche et la compréhension des informations pour les utilisateurs finaux. Les éléments clés de l'architecture de l'information :
- Organisation des informations : Cela implique de déterminer comment structurer les informations pour les rendre logiques et accessibles. Cela peut inclure la création de taxonomies, de schémas de classification, et l'organisation des données en catégories et sous-catégories.
- Navigation : L'architecture de l'information doit prendre en compte la manière dont les utilisateurs navigueront à travers les informations. Cela implique de concevoir des menus, des liens et d'autres éléments de navigation pour faciliter l'accès aux différentes sections et pages.
- Recherche : La facilité de recherche est un aspect crucial. Cela peut impliquer la mise en place de fonctionnalités de recherche avancées, la création de métadonnées pour décrire le contenu, et l'utilisation de moteurs de recherche efficaces.
- Métadonnées : L'ajout de métadonnées (informations descriptives sur les données) est essentiel pour aider à identifier, organiser et rechercher des informations. Cela peut inclure des informations telles que des balises, des mots-clés, des dates, etc.
- Hiérarchie de l'information : Déterminer comment organiser les informations dans une structure hiérarchique. Cela peut inclure des niveaux tels que sections, sous-sections, pages, etc.
- Interface utilisateur (UI) et expérience utilisateur (UX) : L'architecture de l'information doit être mise en œuvre de manière à créer une interface utilisateur conviviale et une expérience utilisateur positive. Cela implique de concevoir des mises en page, des modèles et des interactions utilisateur intuitifs.
- Gestion de contenu : L'architecture de l'information doit prendre en compte la création, la mise à jour et la suppression de contenu. Cela peut impliquer des workflows de publication, des autorisations d'accès, et d'autres aspects liés à la gestion du contenu.
L'architecture de l'information vise à organiser, structurer et présenter les informations de manière à les rendre compréhensibles et accessibles pour les utilisateurs finaux. Elle est cruciale pour garantir une expérience utilisateur optimale et une utilisation efficace des ressources informationnelles.
Valoriser le patrimoine informationnel
Le patrimoine informationnel d'entreprise (source : [4] )
Le terme de patrimoine d’entreprise traduit « l’ensemble des biens immobiliers, mobiliers, outils de production ainsi que les éléments de propriété intellectuelle appartenant à l'entreprise ». (L'internaute) Au-delà de sa richesse matérielle, tels que ses actifs comptables, la richesse d’une organisation se trouve dans son patrimoine informationnel ou capital immatériel (Direction générale des entreprises).
Le patrimoine informationnel est une notion aussi large que complexe à définir de manière précise et complète. Toute organisation possède son propre patrimoine informationnel qui est, de fait, différent d’une autre organisation. Il peut être définit comme « l'ensemble des données et des connaissances, protégées ou non, valorisables ou historiques d'une personne physique ou morale ». (Caprioli, De Kervasdoué, Pépin, & Rietsch, 2007) Acquis par une organisation au fil des années, il est constitué de plusieurs types d’informations sur l’organisation. Nous pouvons ainsi citer les informations commerciales, financières, industrielles, technologiques ainsi que les informations sur la clientèle et le personnel ou les savoir-faire de l’entreprise. (Delbecque)
Cette notion possède une nature juridique importante qui valorise « l’aspect immatériel et évolutif de ce dernier » (Asseman, Etude exploratoire des facteurs de risque du détournement en interne du patrimoine informationnel, 2011)
Jean Mourain, vice-président de la stratégie globale de la société RSD1, spécialisée dans l’archivage d’entreprise, définit le patrimoine informationnel comme « une information reconnue comme ayant une valeur pour une organisation, quelle que soit sa forme physique ou électronique et la manière dont elle est stockée » (Solutions Numériques, 2013). Yves Granmontagne définit, quant à lui, la notion de patrimoine informationnel comme « l’ensemble des données et des connaissances » qui reposent aussi bien sur des propriétés intellectuelles qu’industrielles. (Grandmontagne, 2016) En 2009, Snyder & Crescenzi utilisaient le terme « capital intellectuel » afin de désigner l’ensemble des informations et données acquis par une organisation. Ils considèrent ce capital comme une « force majeure de la compétitivité ». (Asseman, Etude exploratoire des facteurs de risque du détournement en interne du patrimoine informationnel, 2011)
En 1997, Stewart assure que les ressources intellectuelles comme l’expérience, les connaissances et l'information forment des outils créant la richesse et caractérise le capital intellectuel comme la nouvelle richesse des organisations. (Escaffre, Bouabdellah, & Damak Ayadi, 2018) En 2010, Hassid estime que les actifs immatériels sont devenus les principaux actifs des organisations et constituent « une large partie de la valeur de l’entreprise ». Du fait de la place du patrimoine informationnel dans les organisations, les entreprises sont plus vulnérables aux attaques liées à l’information.
En se rapportant aux définitions précédentes, le patrimoine informationnel regroupe l’ensemble des actifs immatériels d’une organisation et forme un des éléments du patrimoine immatériel des entreprises. (Bensoussan, 2010)
Architecture de Recherche d'Information
se reporter à la page : Architecture de Recherche d'Information
Une architecture de recherche d'information (IR) concerne la conception d'un système pour récupérer des informations pertinentes à partir de données. Les éléments clés incluent la collecte de données, l'indexation efficace, le traitement du langage naturel, la gestion des requêtes utilisateur, l'utilisation d'algorithmes de recherche, le classement des résultats, la conception de l'interface utilisateur, la sécurité et l'évolutivité. L'objectif est de fournir des résultats pertinents et efficaces en réponse aux requêtes des utilisateurs, en utilisant diverses techniques pour traiter les données de manière rapide et précise.
Analyse et traitement
@todo
voir : Moteur de Recherche
Exploitation
Recherche et accès guidé
Recherche ouverte
La "recherche d'information ouverte par mots-clés" fait référence à une méthode de recherche où vous utilisez des mots-clés spécifiques pour trouver des informations pertinentes sur un sujet donné. Cette approche est couramment utilisée dans les moteurs de recherche en ligne, les bases de données et d'autres outils de recherche.
Arborescences
La recherche par arborescence et plans de classement est une méthode d'organisation et de structuration de l'information, souvent utilisée dans le contexte des bibliothèques, des bases de données et des systèmes de gestion de l'information. Elle vise à faciliter la recherche et la navigation en classant les informations de manière hiérarchique.
- Arborescence
- Une arborescence est une structure organisée sous forme d'arbre, où chaque nœud représente une catégorie ou un concept, et les branches décrivent les relations hiérarchiques entre ces catégories. Chaque niveau de l'arbre représente un niveau de détail supplémentaire.
- Par exemple, pour une arborescence sur le thème des animaux, le niveau supérieur pourrait être divisé en "Mammifères", "Oiseaux" et "Reptiles". Chaque catégorie peut ensuite être subdivisée en sous-catégories plus spécifiques, créant ainsi une structure hiérarchique.
- Plans de classement
- Les plans de classement sont des systèmes d'organisation formels qui déterminent comment les informations sont classées et accessibles. Ils sont souvent utilisés dans les bibliothèques pour organiser les livres et autres documents. Un plan de classement définit des catégories générales et assigne à chaque catégorie un numéro ou une lettre unique.
- Par exemple, la Classification Décimale Dewey (CDD) est un plan de classement largement utilisé dans les bibliothèques. Il divise la connaissance en dix grandes classes numérotées, chacune étant subdivisée en dix divisions, et ainsi de suite. Chaque numéro dans la CDD correspond à une catégorie spécifique.
En utilisant la recherche par arborescence et plans de classement, les utilisateurs peuvent naviguer de manière systématique à travers les informations, en commençant par des catégories générales et en se déplaçant progressivement vers des niveaux plus spécifiques. Cela facilite la localisation et l'accès à des informations précises dans des domaines variés.
Cette approche est souvent mise en œuvre dans les systèmes de gestion de contenu en ligne, les bases de données et les bibliothèques numériques pour organiser efficacement les données et faciliter la recherche et la récupération d'informations.
Facettes
La recherche par facettes, également connue sous le nom de navigation par facettes, est une méthode de recherche et de filtrage de l'information qui permet aux utilisateurs de parcourir et de restreindre les résultats de leur recherche en utilisant différentes catégories ou facettes. Ces facettes représentent des caractéristiques spécifiques d'un ensemble de données, permettant aux utilisateurs de raffiner leur recherche de manière flexible.
Voici comment fonctionne généralement la recherche par facettes :
- Affichage des résultats initiaux : Lorsqu'un utilisateur effectue une recherche, les résultats initiaux sont affichés de manière à montrer une variété d'éléments qui correspondent aux critères de recherche.
- Facettes disponibles : Des catégories ou facettes sont présentées à côté des résultats, représentant différentes dimensions ou attributs des éléments trouvés. Ces facettes peuvent varier en fonction du contexte de la recherche. Par exemple, lors de la recherche de produits en ligne, les facettes peuvent inclure des critères tels que la marque, la couleur, la taille, le prix, etc.
- Filtrage par facettes : L'utilisateur peut alors choisir une ou plusieurs facettes pour affiner les résultats. Chaque sélection de facette réduit le nombre d'éléments affichés en ne montrant que ceux qui correspondent aux critères sélectionnés. Les facettes peuvent également être combinées pour affiner davantage la recherche.
- Réaffichage dynamique des résultats : À mesure que l'utilisateur sélectionne ou désélectionne des facettes, les résultats sont réaffichés dynamiquement pour refléter les modifications. Cela permet une exploration interactive et itérative des résultats.
L'avantage de la recherche par facettes est qu'elle offre une approche flexible et intuitive pour explorer de grandes quantités d'informations de manière structurée. C'est une méthode couramment utilisée dans les moteurs de recherche en ligne, les sites de commerce électronique, les bibliothèques numériques et d'autres interfaces utilisateur où la navigation à travers des ensembles de données riches et complexes est nécessaire.
Par exemple, lors de la recherche de produits sur un site de commerce électronique, les facettes pourraient inclure la marque, la catégorie, la fourchette de prix, les évaluations des clients, etc. Les utilisateurs peuvent alors affiner leur recherche en fonction de leurs préférences spécifiques.
Hypertextuelle
La navigation hypertextuelle fait référence à un mode de navigation où les utilisateurs peuvent déplacer leur attention et accéder à différentes informations en suivant des liens hypertextes. Le terme "hypertexte" désigne du texte qui contient des liens vers d'autres documents, permettant ainsi une structure non linéaire d'organisation de l'information.
L'idée de base de la navigation hypertextuelle a été popularisée par le pionnier du Web, Tim Berners-Lee, qui a contribué à la création du World Wide Web. Dans un environnement hypertexte, les utilisateurs peuvent cliquer sur des mots, des phrases ou des images pour accéder à d'autres documents, pages web ou sections d'informations liées. Cela permet une exploration non linéaire et interactive de l'information.
Voici quelques caractéristiques clés de la navigation hypertextuelle :
- Liens hypertextes : Les liens hypertextes sont des éléments interactifs dans un document qui permettent aux utilisateurs de passer d'un endroit à un autre. Ces liens peuvent être textuels (mots ou phrases soulignés, généralement de couleur différente) ou graphiques.
- Navigation non linéaire : Contrairement à la lecture linéaire d'un livre ou d'un document traditionnel, la navigation hypertextuelle permet aux utilisateurs de choisir leur propre chemin à travers l'information. Ils peuvent suivre des liens pour accéder à des sections spécifiques en fonction de leur intérêt.
- Exploration interactive : Les utilisateurs peuvent explorer le contenu de manière interactive, en suivant des liens pour obtenir plus d'informations sur des sujets particuliers. Cela favorise une approche plus participative de la recherche et de l'apprentissage.
- Structure en réseau : L'information est souvent organisée de manière en réseau, avec des liens reliant différentes parties du contenu. Cela permet une organisation plus flexible et adaptative de l'information.
La navigation hypertextuelle est une caractéristique fondamentale de l'expérience de navigation sur le Web. Elle offre aux utilisateurs une grande flexibilité pour explorer des contenus variés et relie les informations à travers des documents et des sites web, créant ainsi un tissu dynamique et interconnecté d'informations en ligne.
Contextuelle
@todo
Synchronisée
@todo
http://www.simile-widgets.org/exhibit3/examples/presidents/presidents.html
Vision idéale macroscopique
Illustrations
- International Consortium of Investigative Journalists - ICIJ
- Une "Pierre de Rosette digitale" pour l’ingénierie d’installations : un portail web, oriente données, de publication CAO multidimensionnelle
- MAGISTHER Gouvernance de données
- NAVIGATORING
Références
- ↑ Chiaramella, Y. & Mulhem, P. (2007). La recherche d'information: De la documentation automatique à la recherche d'information en contexte. Document numérique, 10, 11-38. https://www.cairn.info/revue--2007-1-page-11.htm.
- ↑ 2,0 2,1 et 2,2 A. Feyfant, “Architecture de l’information, architecture des connaissances,” Dossier d’actualité Veille et Analyse - ENS, Lyon, Apr-2012.
- ↑ https://uxbooth.com/articles/complete-beginners-guide-to-information-architecture/
- ↑ « NORMES ET REGLEMENTS COMME OPPORTUNITE DE MAITRISE ET DE PROTECTION DU PATRIMOINE INFORMATIONNEL D’UNE ORGANISATION - Mise en application du Règlement Général sur la Protection des Données au sein d’un service RH », Rébecca AVRANE, Mémoire MASTER SIC BD 2020 Fichier:Mémoire R.Avrane.pdf
