Recherche d'Information
La recherche d’information est un domaine de recherche fertile, investigué depuis de nombreuses années, bien avant l’apparition du numérique. Ce travail d’étude a donné lieu à de nombreux modèles successifs de conceptualisation de ce à quoi correspond la recherche d’information.
La recherche d’information abordée selon divers modèles
Le modèle de recherche d’information le plus classique dans un contexte numérique et le suivant. Face à un besoin d’information une requête est exprimée et fait l’objet d’une recherche de correspondance avec tout ou partie d’un ensemble de représentations de documents. Le document correspond ici à une unité documentaire et doit être vue au sens large pouvant faire référence à un jeu de données, un document bureautique, un fichier image, un modèle 3D, etc…
Le modèle suivant se pose en différenciation du modèle classique par le fait qu’il fait apparaitre la notion de tâche mettant en avant l’utilisateur. La requête est abordée ici sous forme verbale et que les résultats de recherche peuvent donner lieu à des itérations traduites par un raffinement de la requête.
La recherche d’information peut être abordée selon un modèle plus évolué décrit sur la figure suivante. Partant d’un besoin reconnu de l’utilisateur, celui-ci va initier une recherche et trouver une information. Il va valider la pertinence de l’information pour s’engager dans une nouvelle recherche ou exploiter cette information. Ceci pourra le conduire à renouveler une recherche d’information. Ce processus itératif et réflexif est souvent conceptualisé comme un parcours ou un voyage. Dans le même esprit, la recherche d’information est vu comme un processus d’enquête dans une ouvrage de référence du domaine [2].
Bien évidemment la tâche de recherche d’information s’inscrit dans un contexte particulier. La figure suivante propose une modélisation de la recherche en déclinant 4 couches du contexte dans lesquelles la tâche peut se situer.
Les différentes couchent sont :
- Information Retrieval : elle correspond aux situations de recherche d’information spécifiques et précises (ex : « an engineer searching a parts database for a component with particular serial number » [1]).
- Information Seeking : elle se pose à un niveau plus large et augmente la complexité l’objet étant de chercher, sélectionner, un ensemble de contenus (ex : « an engineer trying to find components that are compatible with a particular product design » [1]).
- Work Task : d’un niveau supérieur la recherche d’information s’inscrit dans une motivation, un besoin, de compréhension et d’analyse plus important (ex : « an engineer trying to understood product life cycles and manage the risks associated with component obsolescence » [1]).
- Cultural Context : elle correspond au niveau le plus haut proposé. L’objet est ici de considérer les attentes de la recherche d’information celle-ci pouvant être influencées au-delà de la tâche par des paramètres plus globaux tels que la discipline, le service, etc…
Catégorisation de l’activité recherche d’information
Classiquement, la recherche d’information se décline selon les stratégies [3] :
- Recherche par description
- FID / meta données
- Floue / texte intégral
- Par Navigation
- Taxonomies (arbres thématiques)
- Hypertexte
Une déclinaison plus large et plus en lien avec l’objectif est proposée sur la figure suivante. En effet, la recherche d’information n’est pas une fin en soi mais un moyen.
Cette taxonomie des formes d’activité de recherche d’information souligne en particulier 3 catégories :
- Lookup : cette catégorie traduit la manière la plus convenu d’appréhender la recherche d’information ou la « quête » est bien d’accéder à un contenu porteur de sens.
- Learn : cette deuxième catégorie inscrit la recherche d’information dans un processus d’apprentissage.
- Investigate : cette troisième catégorie inscrit la recherche d’information dans des activités de plus haut niveau en particulier l’analyse.
Sous-jacent à ce modèle 3 notions sont mise en valeur :
- Findability qui correspond « the ability of users to identify an appropriate Web site and navigate the pages of the site to discover and retrieve relevant information resources » [1]
- Analysis
- Sensmaking « consisted of the definition of how we interpret information to use for our own information related decisions. » [1]
Considérant ces différents modèles traduisent des besoins transverse et fondamentaux. Dans un contexte numérique, il s’agit de mettre en œuvre et s’appuyer sur une architecture de recherche d’information permettant d’adresser ces besoins.
Références
- ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 et 1,9 T. Russell-Rose and T. Tate, Designing the search experience: The information architecture of discovery. 2012. [1]
- ↑ J. Dewey, “Logique. La théorie de l’enquête,” Paris, PUF, 1993.
- ↑ C. Djambian, “Valorisation d’un patrimoine documentaire industriel et évolution vers un système de gestion des connaissances orienté métiers,” Thèse, Apr. 2010.[2]
