JB 2025-2026

Séance du 17/01/2025

Présentations en séance

• Les nouvelles technologies : révolution culturelle et cognitive - Michel Serres

"Autrefois, je pouvais reconnaître le métier d’un individu quand j’entrais dans une échoppe par l’observation extérieure et la position de son corps. Si je voyais un homme avec un tablier de cuir brandir une masse sur une enclume, par exemple, je déduisais qu’il était forgeron. Aujourd’hui, où que je rentre, je vois une personne penchée devant son écran et je suis bien incapable de distinguer les métiers"

"Ne dites plus que les nouvelles technologies ont raccourci les distances. Elles nous ont en réalité transportés d’un espace dans un autre, d’un espace euclidien, cartésien à un espace topologique où la distance est à redéfinir"

✎ Atelier en groupe ✎

• Réflexion en groupe suite à la projection de la vidéo

Clôture de la séance 🎓

• Présentation Donnée Informationnelle et Monde Cyber Physique (planches 1 à 11)

Dans le Wiki, en lien avec la séance

• Partie Historique : Introduction Générale (pdf/docx)
  • Evolution des systèmes de préservation et dissémination de la connaissance
  • voir aussi : Système Cyber Physique

Pour aller plus loin

Vidéos

Harmunt Rosa : Sur l'accélération

Livres

• Dominique CARDON, ''À quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l'heure des big data'', Paris, Seuil, La République des idées, 2015, 105 p., ISBN : 978-2-02-127996-2. https://www.cairn.info/revue-gerer-et-comprendre-2016-1-page-74.htm

• Dominique CARDON (2019), ''Culture numérique,'' Paris, Presses de Sciences Po : https://www.cairn.info/culture-numerique--9782724623659.htm
• Cyberstructure, L'Internet, un espace politique : https://cfeditions.com/cyberstructure/
• Hartmut Rosa, Aliénation et accélération. Vers une théorie critique de la modernité tardive, La Découverte, coll. « Théorie critique », 2012, 154 p., ISBN : 978-2-7071-7138-2. https://journals.openedition.org/lectures/8447

Séance du 08/02/25

✎ Atelier en groupe : World Café BD 2024 - 2025 - après 6 tours ✎

https://theworldcafe.com/

World Café : Donnée Information Connaissances (question 1 à 5)

Explorer les liens entre donnée, information et connaissance

1. Quelle est la différence entre donnée, information et connaissance ?

Objectif :

Cette question permet d'explorer comment les participants perçoivent la progression de la donnée brute vers une connaissance utilisable. L'idée est de comprendre le processus de transformation et les nuances entre ces concepts.

Pistes de réflexion

• Comment une donnée brute (ex : chiffre, mesure) peut-elle devenir une information avec du contexte ?
• À quel moment l’information devient-elle une connaissance personnelle ou collective ?

2. Comment pouvons-nous gérer la masse de données pour en extraire de l’information pertinente ?

Objectif

Cette question invite à réfléchir sur les outils et processus permettant de traiter les données brutes. Elle pose aussi la question de la validité et de la fiabilité des données avant qu’elles ne soient interprétées en information.

Pistes de réflexion :

• Quels sont les critères pour transformer des données en informations valides ?
• Comment éviter les biais et erreurs lors de l'interprétation des données ?

3. Quels sont les obstacles à la transformation de la donnée en connaissance ?

Objectif

Identifier les obstacles dans ce processus de transformation, qu'ils soient humains (compétences, fatigue cognitive), organisationnels (silos d'information, manque d'outils), ou techniques (mauvaise qualité des données, surcharge de données).

Pistes de réflexion

• Surcharge de données : comment sélectionner ce qui est pertinent ?
• Manque d’expertise ou d’outils pour traiter les données complexes.
• La confiance dans les sources de données/informations : quelle importance pour une transformation réussie ?

4. Comment la technologie peut-elle aider à structurer les données et à les transformer en informations utiles ?

Objectif :

Explorer les outils technologiques (intelligence artificielle, Big Data, plateformes de gestion de la connaissance) qui permettent de gérer la grande quantité de données disponibles et de les convertir en informations actionnables.

Pistes de réflexion :

• Quels outils et technologies facilitent la transformation de grandes quantités de données en informations structurées ?
• Quels sont les avantages et les risques d’utiliser l’intelligence artificielle ou des systèmes automatisés pour interpréter des données ?

5. Comment transformer l’information issue des données en connaissance actionnable ?

Objectif :

Discuter du rôle de l'interprétation humaine, du savoir-faire et de l'expérience dans l'assimilation des informations. Cette question pousse à

réfléchir à la façon dont l'information est ensuite partagée et appliquée pour devenir une connaissance pratique.

Pistes de réflexion :

• Quelle est la place de l'humain dans ce processus ?
• Comment partager et capitaliser cette connaissance dans une organisation ou un groupe ?
• Comment favoriser l’apprentissage continu à partir de l’information reçue ?

6. Quel est le lien entre donnée, information et connaissance dans la prise de décision ?

Objectif :

Comprendre comment la donnée brute, lorsqu’elle est correctement traitée et interprétée, peut contribuer à la prise de décision, que ce soit à titre personnel ou organisationnel.

Pistes de réflexion :

• Comment la qualité des données et des informations influence-t-elle la qualité des décisions ?
• Quelles pratiques peuvent améliorer la conversion des données en connaissances utiles pour des décisions éclairées ?

Produire une synthèse finale suivi d'une présentation pouvant inclure les notions suivantes  :

• Donnée, Information, Connaissance
• Système d'Information et de Connaissance
• Masse de données / Big Data
• Intelligence Artificielle
• Interprétation
• Espace, Espace Informationnel
• Contexte
• Modèle Modélisation
• ...