Démarches de Gestion des Connaissances

Approches de modélisation

Modèle cognitif

• Le savoir est objectivement défini, sur la base de faits et de concepts
• Le savoir peut être codifié et transféré à travers du texte : les SI ont un rôle crucial
• Les gains du KM incluent l’exploitation à travers le recyclage (réutilisation) de savoirs existants
• La première fonction du KM est de codifier et de « capturer » le savoir
• Le facteur de succès déterminant est la technologie
• Les métaphores dominantes sont la mémoire et le puzzle

Modélisation / codification :  « ingénierie des connaissances »

• Transformer  les connaissances tacites en connaissances explicites : externalisation
• Problématique centrale de capitalisation des connaissances
• Elaboration de référentiels, outillage fort

Modélisation descendante

• on crée des modèles génériques pour aider les experts à formaliser leurs connaissances

Modélisation ascendante

• en partant des activités et des interactions des acteurs, on cherche à identifier la structure des concepts et des raisonnements du domaine

Approches de personnalisation

Modèle communautaire

-Le savoir est socialement construit et basé sur l’expérience

- Le savoir peut être tacite et est transféré à travers la participation dans des réseaux sociaux incluant des groupes professionnels et des équipes

- Les gains du KM incluent l’exploration à travers le partage et la synthèse du savoir au sein de groupes sociaux différents et de communautés

- La fonction principale du KM est d’encourager le partage des connaissances à travers le maillage des réseaux

- Le facteur de succès est la confiance et la collaboration

- La métaphore dominante est constituée par les communautés humaines et le kaléidoscope (interactions créatives produisant un nouveau savoir, parfois selon des chemins imprévisibles)