Démarches de Gestion des Connaissances
Approches de modélisation
Modèle cognitif
- Le savoir est objectivement défini, sur la base de faits et de concepts
- Le savoir peut être codifié et transféré à travers du texte : les SI ont un rôle crucial
- Les gains du KM incluent l’exploitation à travers le recyclage (réutilisation) de savoirs existants
- La première fonction du KM est de codifier et de « capturer » le savoir
- Le facteur de succès déterminant est la technologie
- Les métaphores dominantes sont la mémoire et le puzzle
Modélisation / codification : « ingénierie des connaissances »
- Transformer les connaissances tacites en connaissances explicites : externalisation
- Problématique centrale de capitalisation des connaissances
- Elaboration de référentiels, outillage fort
Modélisation descendante
- on crée des modèles génériques pour aider les experts à formaliser leurs connaissances
Modélisation ascendante
- en partant des activités et des interactions des acteurs, on cherche à identifier la structure des concepts et des raisonnements du domaine
Approches de personnalisation
Modèle communautaire
-Le savoir est socialement construit et basé sur l’expérience
- Le savoir peut être tacite et est transféré à travers la participation dans des réseaux sociaux incluant des groupes professionnels et des équipes
- Les gains du KM incluent l’exploration à travers le partage et la synthèse du savoir au sein de groupes sociaux différents et de communautés
- La fonction principale du KM est d’encourager le partage des connaissances à travers le maillage des réseaux
- Le facteur de succès est la confiance et la collaboration
- La métaphore dominante est constituée par les communautés humaines et le kaléidoscope (interactions créatives produisant un nouveau savoir, parfois selon des chemins imprévisibles)
