Initiation à la création d’un graphe de connaissances

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Objectif

L’objectif est de vous initier à la création d’un graphe de connaissances en exploitant la technologie Neo4J. Il s’agit à partir d’un jeu de données de créer un modèle de connaissances et à partir de ces deux éléments de charger la base de graphe.

Préparer son environnement de travail

Concevoir un modèle de connaissances

Premier Jeu de données : Liste des CNPEs

Le premier jeu de données est en lien avec le Parc Nucléaire de Production Français.


A partir de la page wikipédia ci dessus et des pages afférentes le jeu de données :


Disponible ici au format csv : https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRmy95-d9KoFcDtsC9t4VTDPRF2ZG2cWaa4BSj3kRVFtSUGxZRw186SsgQvF7RZYv1J96tUFOVu7Tr6/pub?output=csv

Les en-têtes de colonnes sont les suivantes :

  • Trigramme_centrale,
  • Centrale_nucleaire,
  • Commune,
  • Département,
  • id_reacteur,
  • Nom_du_reacteur,
  • Rang,
  • Palier,
  • Puissance_therm_MWt,
  • Puissance_brute_MWe,
  • Puissance_nette_MWe,
  • Debut_construction,
  • Raccordement_au_reseau,
  • Mise_en_service,
  • longitude,
  • latitude


Concevoir le modèle de connaissances

A partir d’une analyse des colonnes et de leur contenu il s’agit identifier les types de noeuds que vous souhaitez créer ainsi que les relations liants ces derniers.

Il s’agit d’identifier les objets élémentaires qui vont permettre que votre graphe de connaissance soit une représentation la plus riche possible à partir des données disponibles. Regarder les colonnes et leur contenu est une bonne stratégie. Par exemple, employez Excel pour explorer les données avec les filtres automatiques.


Vous pouvez dessiner votre modèle à la main ou dans un éditeur graphique de votre choix :

  • Powerpoint
  • Yedgraph : https://www.yworks.com/products/yed
  • Mermaid.js : https://mermaid-js.github.io/mermaid-live-editor/
  • viz.js : http://viz-js.com/
  • Xmind : https://www.xmind.net/
  • ….

Indice  : Il faut penser des phrases (sujet)(“verbe”)(“complement”) à partir des données disponibles.

Par exemple, à partir des colonnes “commune” et “département” je peux déduire :