Big Data
Définition
"On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l’on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d’internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc. Le gigantesque volume de données numériques produites combiné aux capacités sans cesse accrues de stockage et à des outils d’analyse en temps réel de plus en plus sophistiqués offre aujourd’hui des possibilités inégalées d’exploitation des informations. Les ensembles de données traités correspondant à la définition du big data répondent à trois caractéristiques principales : volume, vélocité et variété."[1]
Les V
https://infonet.fr/lexique/definitions/big-data/
- la vélocité : la grande rapidité à laquelle les données sont créées, stockées et analysées
- le volume : il n’y a pas de fin, le nombre de données ne cesse de croître
- la variété : elles peuvent provenir de différentes sources et se présenter sous différentes formes
Volume
Vélocité
Variété
Infrastructure
Data lake
https://www.lebigdata.fr/data-lake-definition
Applications
https://www.lehibou.com/communaute/qui-utilise-big-data
Familles de calcul
Références
- ↑ https://www.cnil.fr/fr/definition/big-data
- ↑ https://visionarymarketing.com/fr/2013/10/big-data-exemples/
- ↑ Hilbert, M., & López, P. (2011). The world’s technological capacity to store, communicate, and compute information. science, 332(6025), 60-65.
- ↑ https://www.hbrfrance.fr/chroniques-experts/2014/05/2273-quelles-applications-concretes-pour-le-big-data/
- ↑ Capture d’écran tirée de la version électronique de l’ouvrage de Dominique Cardon, À quoi rêvent les algorithmes? Nos vies à l’heure des big data, Paris, Seuil, 2015, p. 91
