Démarches de Gestion des Connaissances

De WIKOM

Approches de modélisation

Modèle cognitif

  • Le savoir est objectivement défini, sur la base de faits et de concepts
  • Le savoir peut être codifié et transféré à travers du texte : les SI ont un rôle crucial
  • Les gains du KM incluent l’exploitation à travers le recyclage (réutilisation) de savoirs existants
  • La première fonction du KM est de codifier et de « capturer » le savoir
  • Le facteur de succès déterminant est la technologie
  • Les métaphores dominantes sont la mémoire et le puzzle

Modélisation / codification :  « ingénierie des connaissances »

  • Transformer  les connaissances tacites en connaissances explicites : externalisation
  • Problématique centrale de capitalisation des connaissances
  • Elaboration de référentiels, outillage fort

Modélisation descendante

  • on crée des modèles génériques pour aider les experts à formaliser leurs connaissances

Modélisation ascendante

  • en partant des activités et des interactions des acteurs, on cherche à identifier la structure des concepts et des raisonnements du domaine

Approches de personnalisation

Modèle communautaire

  • Le savoir est socialement construit et basé sur l’expérience
  • Le savoir peut être tacite et est transféré à travers la participation dans des réseaux sociaux incluant des groupes professionnels et des équipes
  • Les gains du KM incluent l’exploration à travers le partage et la synthèse du savoir au sein de groupes sociaux différents et de communautés
  • La fonction principale du KM est d’encourager le partage des connaissances à travers le maillage des réseaux
  • Le facteur de succès est la confiance et la collaboration
  • La métaphore dominante est constituée par les communautés humaines et le kaléidoscope (interactions créatives produisant un nouveau savoir, parfois selon des chemins imprévisibles)