Différences entre les versions de « Initiation à la création d’un graphe de connaissances »
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A partir de la page wikipédia ci contre et des pages afférentes, on obtient un jeu de données disponible au format csv ici : [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRmy95-d9KoFcDtsC9t4VTDPRF2ZG2cWaa4BSj3kRVFtSUGxZRw186SsgQvF7RZYv1J96tUFOVu7Tr6/pub?output=csv] | A partir de la page wikipédia ci contre et des pages afférentes, on obtient un jeu de données disponible au format csv ici : [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRmy95-d9KoFcDtsC9t4VTDPRF2ZG2cWaa4BSj3kRVFtSUGxZRw186SsgQvF7RZYv1J96tUFOVu7Tr6/pub?output=csv] | ||
[[Fichier:CNPEsCSV.jpg|CNPE en csv| | [[Fichier:CNPEsCSV.jpg|CNPE en csv|cadre]] | ||
Les en-têtes de colonnes sont les suivantes : | Les en-têtes de colonnes sont les suivantes : | ||
* Trigramme_centrale, | * Trigramme_centrale, | ||
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Il s’agit d’identifier les objets élémentaires qui vont permettre que votre graphe de connaissance soit une représentation la plus riche possible à partir des données disponibles. Regarder les colonnes et leur contenu est une bonne stratégie. Par exemple, employez Excel pour explorer les données avec les filtres automatiques. | Il s’agit d’identifier les objets élémentaires qui vont permettre que votre graphe de connaissance soit une représentation la plus riche possible à partir des données disponibles. Regarder les colonnes et leur contenu est une bonne stratégie. Par exemple, employez Excel pour explorer les données avec les filtres automatiques. | ||
[[Fichier:ExcelCNPEs.jpg|Données CNPE dans Excel| | [[Fichier:ExcelCNPEs.jpg|Données CNPE dans Excel|cadre]] | ||
Vous pouvez dessiner votre modèle à la main ou dans un éditeur graphique de votre choix : | Vous pouvez dessiner votre modèle à la main ou dans un éditeur graphique de votre choix : | ||
Version du 16 janvier 2022 à 22:29
Objectif
L’objectif est de vous initier à la création d’un graphe de connaissances en exploitant la technologie Neo4J. Il s’agit à partir d’un jeu de données de créer un modèle de connaissances et à partir de ces deux éléments de charger la base de graphe.
Préparer son environnement de travail
Concevoir un modèle de connaissances
Premier Jeu de données : Liste des CNPEs
Le premier jeu de données est en lien avec le Parc Nucléaire de Production Français.
A partir de la page wikipédia ci contre et des pages afférentes, on obtient un jeu de données disponible au format csv ici : [1]
Les en-têtes de colonnes sont les suivantes :
- Trigramme_centrale,
- Centrale_nucleaire,
- Commune,
- Département,
- id_reacteur,
- Nom_du_reacteur,
- Rang,
- Palier,
- Puissance_therm_MWt,
- Puissance_brute_MWe,
- Puissance_nette_MWe,
- Debut_construction,
- Raccordement_au_reseau,
- Mise_en_service,
- longitude,
- latitude
Concevoir le modèle de connaissances
A partir d’une analyse des colonnes et de leur contenu il s’agit identifier les types de noeuds que vous souhaitez créer ainsi que les relations liants ces derniers.
Il s’agit d’identifier les objets élémentaires qui vont permettre que votre graphe de connaissance soit une représentation la plus riche possible à partir des données disponibles. Regarder les colonnes et leur contenu est une bonne stratégie. Par exemple, employez Excel pour explorer les données avec les filtres automatiques.
Vous pouvez dessiner votre modèle à la main ou dans un éditeur graphique de votre choix :
- Powerpoint
- Yedgraph : https://www.yworks.com/products/yed
- Mermaid.js : https://mermaid-js.github.io/mermaid-live-editor/
- viz.js : http://viz-js.com/
- Xmind : https://www.xmind.net/
- ….
Indice : Il faut penser des phrases (sujet)(“verbe”)(“complement”) à partir des données disponibles.
Par exemple, à partir des colonnes “commune” et “département” je peux déduire :
Prise en main de la base de graphe
à faire
