Différences entre les versions de « Démarches de Gestion des Connaissances »
De WIKOM
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== Approches | == Approches == | ||
=== Modèle cognitif === | === Approches de modélisation<ref name=":0">Manuel ZACKLAND & Michel GRUNDSTEIN (ss dir) « Ingénierie et capitalisation des connaissances » et « Management des connaissances », Hermès, 2001 (ensemble d’articles)</ref> === | ||
==== Modèle cognitif ==== | |||
* Le '''savoir est objectivement défini,''' sur la base de faits et de concepts | * Le '''savoir est objectivement défini,''' sur la base de faits et de concepts | ||
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* Les '''métaphores dominantes sont la mémoire et le puzzle''' | * Les '''métaphores dominantes sont la mémoire et le puzzle''' | ||
=== Modélisation / codification : « ingénierie des connaissances » === | ==== Modélisation / codification : « ingénierie des connaissances » ==== | ||
* Transformer les connaissances tacites en connaissances explicites : externalisation | * Transformer les connaissances tacites en connaissances explicites : externalisation | ||
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* Elaboration de référentiels, outillage fort | * Elaboration de référentiels, outillage fort | ||
==== Modélisation descendante ==== | ===== Modélisation descendante ===== | ||
* on crée '''des modèles génériques''' pour aider les experts à formaliser leurs connaissances | * on crée '''des modèles génériques''' pour aider les experts à formaliser leurs connaissances | ||
==== Modélisation ascendante ==== | ===== Modélisation ascendante ===== | ||
* en partant des activités et des interactions des acteurs, on cherche à '''identifier la structure des concepts et des raisonnements du domaine''' | * en partant des activités et des interactions des acteurs, on cherche à '''identifier la structure des concepts et des raisonnements du domaine''' | ||
== Approches de personnalisation<ref name=":0" /> == | === Approches de personnalisation<ref name=":0" /> === | ||
=== Modèle communautaire === | ==== Modèle communautaire ==== | ||
* Le savoir est '''socialement construit et basé sur l’expérience''' | * Le savoir est '''socialement construit et basé sur l’expérience''' | ||
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* '''Le facteur de succès est la confiance et la [[Travail en réseaux|collaboration]]''' | * '''Le facteur de succès est la confiance et la [[Travail en réseaux|collaboration]]''' | ||
* '''La métaphore dominante est constituée par les [[Communautés et autres modes d'organisation|communautés humaines]] et le kaléidoscope''' (interactions créatives produisant un nouveau savoir, parfois selon des chemins imprévisibles) | * '''La métaphore dominante est constituée par les [[Communautés et autres modes d'organisation|communautés humaines]] et le kaléidoscope''' (interactions créatives produisant un nouveau savoir, parfois selon des chemins imprévisibles) | ||
"'''Ces approches privilégient l’étude de la structure des interactions entre acteurs''' et proposent des outils et des méthodes de structuration permettant une meilleure mise en valeur des savoirs échangés et une réutilisation plus aisée". | "'''Ces approches privilégient l’étude de la structure des interactions entre acteurs''' et proposent des outils et des méthodes de structuration permettant une meilleure mise en valeur des savoirs échangés et une réutilisation plus aisée". | ||
* Les connaissances sont '''liées aux détenteurs de ces connaissances et sont difficilement explicitables''' | * Les connaissances sont '''liées aux détenteurs de ces connaissances et sont difficilement explicitables''' | ||
* Centrées sur '''le partage de connaissances''' au travers d’interactions entre acteurs : '''socialisation''' | * Centrées sur '''le partage de connaissances''' au travers d’interactions entre acteurs : '''socialisation''' | ||
* '''[[Communautés et autres modes d'organisation|Communautés de pratiques]], systèmes de localisation d’expertises''' | * '''[[Communautés et autres modes d'organisation|Communautés de pratiques]], systèmes de localisation d’expertises''' | ||
== Méthodes == | |||
== Références == | == Références == |
Version du 14 octobre 2023 à 17:30
Approches
Approches de modélisation[1]
Modèle cognitif
- Le savoir est objectivement défini, sur la base de faits et de concepts
- Le savoir peut être codifié et transféré à travers du texte : les SI ont un rôle crucial
- Les gains du KM incluent l’exploitation à travers le recyclage (réutilisation) de savoirs existants
- La première fonction du KM est de codifier et de « capturer » le savoir
- Le facteur de succès déterminant est la technologie
- Les métaphores dominantes sont la mémoire et le puzzle
Modélisation / codification : « ingénierie des connaissances »
- Transformer les connaissances tacites en connaissances explicites : externalisation
- Problématique centrale de capitalisation des connaissances
- Elaboration de référentiels, outillage fort
Modélisation descendante
- on crée des modèles génériques pour aider les experts à formaliser leurs connaissances
Modélisation ascendante
- en partant des activités et des interactions des acteurs, on cherche à identifier la structure des concepts et des raisonnements du domaine
Approches de personnalisation[1]
Modèle communautaire
- Le savoir est socialement construit et basé sur l’expérience
- Le savoir peut être tacite et est transféré à travers la participation dans des réseaux sociaux incluant des groupes professionnels et des équipes
- Les gains du KM incluent l’exploration à travers le partage et la synthèse du savoir au sein de groupes sociaux différents et de communautés
- La fonction principale du KM est d’encourager le partage des connaissances à travers le maillage des réseaux
- Le facteur de succès est la confiance et la collaboration
- La métaphore dominante est constituée par les communautés humaines et le kaléidoscope (interactions créatives produisant un nouveau savoir, parfois selon des chemins imprévisibles)
"Ces approches privilégient l’étude de la structure des interactions entre acteurs et proposent des outils et des méthodes de structuration permettant une meilleure mise en valeur des savoirs échangés et une réutilisation plus aisée".
- Les connaissances sont liées aux détenteurs de ces connaissances et sont difficilement explicitables
- Centrées sur le partage de connaissances au travers d’interactions entre acteurs : socialisation
- Communautés de pratiques, systèmes de localisation d’expertises