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Les concepts de "document-centric" et "data-centric" font référence à deux approches différentes en matière de gestion de l'information et de traitement des données. Ces approches sont souvent utilisées pour décrire la manière dont une organisation organise, stocke et interagit avec les informations. Voici une explication de chaque approche :

== Document-Centric (Centré sur le Document) : ==

* Dans une approche document-centric, l'accent est mis sur la création, la gestion et la manipulation de documents en tant qu'entités distinctes.
* Les documents sont considérés comme des unités autonomes d'information. Chaque document peut contenir du texte, des images, des tableaux, etc., et il est généralement traité comme une entité autonome.
* La structuration de l'information est souvent basée sur la manière dont elle est présentée dans les documents. Les documents peuvent être organisés en dossiers et sous-dossiers pour refléter une structure hiérarchique.
* Les systèmes de gestion de documents (DMS) sont couramment utilisés pour gérer, stocker et retrouver des documents de manière efficace.
* Les processus métier sont souvent liés à la création, la révision, l'approbation et le stockage des documents.

== Data-Centric (Centré sur les Données) : ==

* Dans une approche data-centric, l'accent est mis sur les données en tant qu'entités centrales, indépendamment de la manière dont elles sont présentées dans des documents spécifiques.
* Les données sont considérées comme des éléments fondamentaux qui peuvent être partagés, réutilisés et intégrés dans divers contextes.
* La structuration de l'information est souvent basée sur les relations entre les données et les modèles de données. Les bases de données relationnelles et les entrepôts de données peuvent être utilisés pour stocker et gérer les données.
* Les systèmes d'information orientés données mettent l'accent sur la normalisation et la gestion cohérente des données à travers l'organisation.
* Les processus métier sont souvent liés à la collecte, la validation, le stockage et l'analyse des données.

== Comparaison  ==
[[Fichier:Document vs data centric.jpg|alt=Document Centric versus Data Centric|Document Centric versus Data Centric|vignette]]
=== Document-Centric : ===

* Met l'accent sur la création et la gestion de documents.
* La structure est souvent basée sur la hiérarchie des documents.
* Les processus métier sont souvent alignés sur les flux de travail liés aux documents.

=== Data-Centric : ===

* Met l'accent sur la gestion des données indépendamment de leur présentation.
* La structure est souvent basée sur les relations entre les données.
* Les processus métier sont souvent axés sur la collecte, la validation et l'analyse des données.

Il convient de noter que dans de nombreuses organisations, ces approches peuvent coexister, et le choix entre document-centric et data-centric dépend souvent des besoins spécifiques de l'entreprise et de la nature de l'information traitée. De plus, certaines approches hybrides cherchent à tirer parti des avantages des deux approches pour une gestion plus holistique de l'information.[[Fichier:Data versus Document centric.jpg|alt=Data versus Document centric|centré|cadre|Data versus Document centric]]