Voir la source de Initiation à la création d’un graphe de connaissances

== Objectif ==
L’objectif est de vous initier à la création d’un graphe de connaissances en exploitant la technologie Neo4J. Il s’agit à partir d’un jeu de données de créer un modèle de connaissances et à partir de ces deux éléments de charger la base de graphe. 

== Préparer son environnement de travail ==

== Concevoir un modèle de connaissances ==

=== Premier Jeu de données : Liste des CNPEs ===
Le premier jeu de données est en lien avec le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_r%C3%A9acteurs_nucl%C3%A9aires_en_France Parc Nucléaire de Production Français].
[[Fichier:WikipediaCNPEs.jpg|alt=Fiche Wikipédia CNPEs|centré|cadre|Fiche Wikipédia CNPEs]]


A partir de la page wikipédia ci dessus et des pages afférentes le jeu de données : 
[[Fichier:CNPEsCSV.jpg|centré|cadre|CNPE en csv]]
Disponible au format csv ici : [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRmy95-d9KoFcDtsC9t4VTDPRF2ZG2cWaa4BSj3kRVFtSUGxZRw186SsgQvF7RZYv1J96tUFOVu7Tr6/pub?output=csv] 

Les en-têtes de colonnes sont les suivantes : 

* Trigramme_centrale,
* Centrale_nucleaire,
* Commune,
* Département,
* id_reacteur,
* Nom_du_reacteur,
* Rang,
* Palier,
* Puissance_therm_MWt,
* Puissance_brute_MWe,
* Puissance_nette_MWe,
* Debut_construction,
* Raccordement_au_reseau,
* Mise_en_service,
* longitude,
* latitude
=== Concevoir le modèle de connaissances ===
A partir d’une analyse des colonnes et de leur contenu il s’agit identifier les types de noeuds que vous souhaitez créer ainsi que les relations liants ces derniers. 

Il s’agit d’identifier les objets élémentaires qui vont permettre que votre graphe de connaissance soit une représentation la plus riche possible à partir des données disponibles. Regarder les colonnes et leur contenu est une bonne stratégie. Par exemple, employez Excel pour explorer les données avec les filtres automatiques.
[[Fichier:ExcelCNPEs.jpg|centré|cadre|Données CNPE dans Excel]]
Vous pouvez dessiner votre modèle à la main ou dans un éditeur graphique de votre choix : 

* Powerpoint
* Yedgraph : <nowiki>https://www.yworks.com/products/yed</nowiki>
* Mermaid.js : <nowiki>https://mermaid-js.github.io/mermaid-live-editor/</nowiki>
* viz.js : <nowiki>http://viz-js.com/</nowiki>
* Xmind : <nowiki>https://www.xmind.net/</nowiki>
* ….

Indice  : Il faut penser des phrases (sujet)(“verbe”)(“complement”) à partir des données disponibles.

Par exemple, à partir des colonnes “commune” et “département” je peux déduire :

{{#mermaid:graph LR;
A[COMMUNE] -->|EST DANS LE DEPARTEMENT| B(DEPARTEMENT) 
}}